Onderzoek
Filterdata op webshops: wat we zagen bij 20 Nederlandse retailers
128+ metingen. 20 retailers. Volledig handmatig getest, zonder scraping of tooling.
De methode was bewust eenvoudig: open een categoriepagina, selecteer alle beschikbare filterwaarden, en controleer of het totaal overeenkomt met het oorspronkelijke aantal producten.
Bij 19 van de 20 retailers was het antwoord: nee.
~103 geverifieerde bevindingen
14 patronen. Dezelfde problemen, bij verschillende retailers.
Wat begon als een controle bij één supermarkt, bleek een structureel probleem. Dezelfde soorten afwijkingen kwamen bij vrijwel elke onderzochte webshop terug.
Product niet vindbaar of filter werkt niet
Klant ziet inconsistente of verwarrende informatie
Geen zichtbaar effect voor klant
Wat we zagen
De bevindingen in detail.
Product verdwijnt zodra je filtert
Bij 19 van 20 retailers. Een product staat in de webshop. Zodra je een filter gebruikt, is het weg. Selecteer je alle filterwaarden, dan komen niet alle producten terug.
Een supermarkt
476 van 483 vleeswaren verdwijnen bij filteren op vetgehalte
Een tuincentrum
7 van 319 planten komen terug bij filteren op "Water geven"
Een webwarenhuis
362 van 613 bikinitopjes missen een damesmaat
Een beautyketen
78 van 134 aftershaves missen hun geurfamilie
Een modeketen
47 van 63 jeans missen een lengtemaat
Een huishoudketen
126 van 167 tafellinnen-producten missen een lengte
Filters die niet doen wat je verwacht
Filters die bij de verkeerde categorie verschijnen. Filterlogica die het tegenovergestelde doet. Data die zichzelf tegenspreekt.
Een supermarkt
"Rijping" verschijnt bij vleeswaren. Enige filterwaarde: "nvt".
Een webwarenhuis
Twee filters combineren levert méér resultaten op in plaats van minder.
Een supermarkt
"Vrij van lactose" maar niet "geschikt bij lactose-intolerantie".
Een tuincentrum
Samengestelde plantennamen worden in losse woorden gehakt. Klant kan filteren op "vergeet", "mij", "nietje", maar ook op "de", "met" en "mooie".
Klant ziet inconsistente informatie
Dubbele filterwaarden, wisselende taal, onleesbare notaties, en restcategorieën die ontbrekende data maskeren.
Een supermarkt
"Merkloos" en "Neutraal (merkloos)" naast elkaar als twee aparte filterwaarden.
Een modeketen
Engelse categorienamen ("Swimwear") naast Nederlandse ("Rokken") in hetzelfde menu.
Een interieurketen
"Overig" bij interieurstijl omvat ruim een kwart van het assortiment.
Een schoenenketen
"vrouw" (klein) naast "Unisex" (hoofdletter) in hetzelfde filter.
Waarom dit ertoe doet
De webshop maskeert wat externe kanalen direct blootleggen.
Op de webshop
De webshop is vaak het kanaal waar de data er het best uitziet.
Niet omdat de data beter is.
In externe kanalen
Deze kanalen corrigeren niets.
Wat ontbreekt, is onzichtbaar.
Methode
Handmatige controle, geen tooling
Dit onderzoek is volledig handmatig uitgevoerd. Geen scraping, geen geautomatiseerde scans. Elke meting is met de hand gedaan, als klant in de webshop.
Het onderzoek is gebaseerd op steekproeven per retailer. Dat maakt de resultaten eerder een ondergrens dan een compleet beeld.
De eenvoudigste test voor uw webshop
Als het antwoord nee is, weet u dat uw klanten producten missen die er wel zijn.
Aan de slag
Herkenbaar?
De patronen uit dit onderzoek ontstaan overal waar productdata door meerdere systemen en teams wordt beheerd. Deel één productcategorie (onder NDA). U krijgt een categorie-rapport: waar het wringt, welke regels erbij horen, en wat u nodig heeft om intern verder te komen.
Plan een intake
We nemen zo snel mogelijk contact op om kort af te stemmen of dit aansluit op uw situatie.
→ Eén productcategorie onder NDA
→ Een categorie-rapport dat u intern kunt gebruiken
→ Geen IT-project, geen nieuw systeem
Stel een vraag
Beschrijf kort waar u tegenaan loopt. Wij denken vrijblijvend met u mee.