Kennisbank
Inzichten over productdata, eigenaarschap en datakwaliteit. Voor teams die een PIM of ERP hebben, maar waarvan de data in de praktijk niet klopt.
De gecertificeerde snelweg-paradox: Waarom de DICO-standaard uw productdata niet redt
DICO-certificering garandeert dat systemen elkaar begrijpen, niet dat de data klopt. We certificeren de snelweg, maar controleren de lading niet.
Lees meer →Digital Product Passport: is uw productdata klaar?
De EU verplicht straks een Digital Product Passport per product. Dat vereist gestructureerde data over herkomst, samenstelling en recyclebaarheid. Als uw basisattributen nu al niet kloppen, is DPP-compliance onrealistisch.
Lees meer →Wat kost slechte productdata?
Slechte productdata kost op drie niveaus: onvindbare producten, handmatig herstelwerk als dagelijkse routine, en AI-kanalen die uw producten niet tonen.
Lees meer →Waarom uw PIM de datakwaliteit niet oplost
Uw PIM systeem organiseert productdata. Maar het valideert niet of die data klopt. Garbage in, garbage out. Het probleem zit bij de input.
Lees meer →Uw productdata is compleet. Een AI-assistent kan er niets mee.
Vraag AI welke smeerbare boter bij u past. De informatie staat op de productpagina. Maar niet op een manier die een machine kan vergelijken.
Lees meer →Uw PIM is live. Uw Excel ook.
Na een PIM-implementatie verwacht u snelheid. Maar uw team werkt nog met Excel ernaast. Dat is geen adoptieprobleem. Het is een processignaal.
Lees meer →